




物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)不僅需要智能設(shè)備:數(shù)據(jù)采集、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、IT邊緣、云和數(shù)據(jù)中心分析等等。這造成了極大的復(fù)雜性。在這個(gè)復(fù)雜互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的新時(shí)代,不再有競(jìng)爭,只有潛在的合作伙伴。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及,越來越明顯的是,帶寬、存儲(chǔ)、延遲、安全和其他技術(shù)問題對(duì)許多系統(tǒng)意味著嚴(yán)重的限制。生產(chǎn)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析有望提高生產(chǎn)效率:一種通過高度自動(dòng)化操作減少停機(jī)時(shí)間的新方法。數(shù)據(jù)共享和連接是物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)計(jì)的核心要素。所有解決方案都與所有類型的無線數(shù)據(jù)采集設(shè)備和傳感器到云連接解決方案集成。
隨著越來越多的設(shè)備連接到工業(yè)環(huán)境中的控制網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)人員正在尋求一種有效、安全、低成本、簡單的iiot遷移路徑。在構(gòu)建新系統(tǒng)之前,必須了解當(dāng)前系統(tǒng)的連接性特征和環(huán)境要求。
通過使用先進(jìn)的安全數(shù)據(jù)交換和匿名技術(shù)來降低隱私和安全風(fēng)險(xiǎn),可以解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)和安全問題。
物聯(lián)網(wǎng)的主要目標(biāo)是當(dāng)大多數(shù)設(shè)備都連接到云上時(shí),它們的數(shù)據(jù)可以與機(jī)器學(xué)習(xí)算法一起分析,從而獲得一個(gè)業(yè)務(wù)模型。一個(gè)重要的挑戰(zhàn)是,許多遺留設(shè)備(占所有設(shè)備的85%)是孤立的,沒有連接。


消防物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成介紹:
1、無線傳感、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,無需專門布線,讓消防設(shè)備設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí)更方便,煙感氣感、無線水位水壓探測(cè)器內(nèi)加裝了物聯(lián)網(wǎng)模塊,通過我們的無線網(wǎng)絡(luò)就能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)交互。
2、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),建立消防案例、消防各要素(水、電、視頻、煙霧等)、設(shè)備設(shè)施數(shù)據(jù)庫,系統(tǒng)集成價(jià)格,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量消防數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析。
3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用,火災(zāi)事故歷史案例分析,結(jié)合場(chǎng)景應(yīng)用,根據(jù)實(shí)際情況生成可調(diào)整的動(dòng)態(tài)應(yīng)急預(yù)案。
4、動(dòng)態(tài)感知,探測(cè)器將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),當(dāng)感知到環(huán)境系數(shù)高于預(yù)警值,即刻通過物聯(lián)網(wǎng)站將數(shù)據(jù)信號(hào)傳輸至云平臺(tái),物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成,系統(tǒng)以電話、短信、APP等方式通知業(yè)主或相關(guān)負(fù)責(zé)人到場(chǎng)核查處置,黃山系統(tǒng)集成,平臺(tái)由專人24小時(shí)監(jiān)控,同時(shí)聯(lián)動(dòng)119接警平臺(tái),出現(xiàn)真實(shí)火警,可直接通知消防部門,并精準(zhǔn)導(dǎo)航到現(xiàn)場(chǎng)。


機(jī)器視覺應(yīng)對(duì)與工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)集成應(yīng)用的挑戰(zhàn):
機(jī)器視覺應(yīng)用主要可分為兩類:
一類是用于大規(guī)?;蛘吒邷y(cè)試要求的生產(chǎn)線上,如包裝、印刷、分揀等,或者在野外等不適合人員工作的環(huán)境中,利用機(jī)器視覺方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工測(cè)量或檢試,同時(shí)實(shí)現(xiàn)人工條件下無法達(dá)到的可靠性、精準(zhǔn)度及自動(dòng)化程度。
另一類應(yīng)用是必須用到高性能、精密機(jī)器視覺組件的專業(yè)設(shè)備制造,典型代表是早帶動(dòng)整個(gè)機(jī)器視覺行業(yè)崛起的半導(dǎo)體制造設(shè)備。從上游晶圓加工制造的分類切割,到末端電路板印刷、貼片,工廠物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)集成,這類設(shè)備都依賴于高精度的視覺測(cè)量以對(duì)運(yùn)動(dòng)部件進(jìn)行導(dǎo)引與定位。例如,如果錫膏印刷工序存在定位偏差,且該問題直到芯片貼裝后的在線測(cè)試才被發(fā)現(xiàn),那么返修的成本將會(huì)是原成本的100倍以上。


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